DCONサマープログラム第1弾「AI実践ブートキャンプ」開催のお知らせ

【好評につき追加募集決定！】

データサイエンスの基礎から生成AIまで実践的な内容を
集中的に学ぶ６日間の特別講座「AI実践ブートキャンプ」を９/２(月)～開催します。

全国の学生１万人以上が学んだ東大・松尾研の大人気オンライン講義を、高専生用にアレンジして特別にお届けします。DCON実行委員長でもある、東大・松尾豊教授の特別授業も！

データサイエンスの基礎からディープラーニングの基礎、生成AIを含む発展的なテーマまでカバーする充実の内容。松尾研所属の修士/博士の学生がチームとなり、講師及びティーチングアシスタント（TA）としてサポートします。

DCONへの応募を考えている方はもちろんのこと、これから進学・就職するすべての学生、あらゆる分野で大きな武器となるスキルです。

オンライン講座なので途中でわからなくなっても大丈夫。ブラウザ上からGPUを利用したPythonコーディングが可能な環境を利用するため、自分で環境設定などを行う必要もありません。

高専生なら学科を問わず、全国どこからでも参加できるオンライン講義です。
この夏休み、一緒に学びましょう！

概要

日時：2024年9月2日(月)～4日(水)、9月9日(月)～11日(水)　9:30～18:00予定

講義形式：Zoomでのオンライン講義

講座で学ぶこと

・データサイエンスを通じてAIの基礎となる考え方を学ぶ
・データの解析・分析スキル
・分析結果を効果的に可視化する技術、機械学習の基礎、データベースの扱い方
・多層パーセプトロン・ニューラルネットワークの基礎
・Deep Learningの核心的技術や生成AIなどの最新トピック
・コンペ演習

こんな方にオススメ

・DCONに応募したいけどディープラーニングは初めて
・プログラミングが好き
・今の研究にAIを活用したい
・話題の生成AIについて仕組みからしっかり学びたい
・よくわからないけどAIのスキルは将来必要そうなのでやってみたい

※講座の途中で分からなくなってしまった・自分のペースでもっとじっくり学びたいという場合は、今秋から始まる東大・松尾研が主催する以下の講座を受講することもできます。

東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座（GCI）

https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/

Deep Learning基礎講座（次期開催は2025年4月を予定しています）

講義内容（予定）

詳細カリキュラム（PDF）を確認する

講師紹介

松嶋達也

東京大学大学院松尾・岩澤研究室　特任研究員

中野聡大

東京大学大学院松尾・岩澤研究室　博士2年

飯山燈

東京大学大学院松尾・岩澤研究室　修士2年

大島佑太

東京大学大学院松尾・岩澤研究室　修士2年

参加条件

・現役高専生であること
・高専の教員、または学校関係者（教務課、総務課など）であること
・積極的にデータサイエンス、ディープラーニングを学ぶ意欲がある高専生

※一般の学生や会社員の申込は受け付けておりませんのでご了承ください
※Python経験がない場合でも、TAがサポートしますのでご安心ください

説明会

説明会は終了しました（7月26日）アーカイブ動画をご希望の方は以下より視聴してください。

【高専生向け】説明会動画を視聴する

【教員向け】説明会動画を視聴する

プログラムの内容や学べること、参加することのメリットなどを松尾研メンバーが解説します。過去に実施したプログラムに参加した現役松尾研のティーチングアシスタントの方も登場！直接質問できるチャンスです。

まずはお気軽に説明会にお申込みください。

教員・教務関係・スタートアップ整備事業関係のご担当者はこちらの回をお申込みください。
本説明会には、COMPASS5.0ならびにMCC Plus拠点校事業の数理・データサイエンス・AI教育分野を推進されている富山高専の石田先生にご登壇いただき、本プログラムを単位認定し、応用基礎レベル申請にご活用いただくための具体的な方法についてもお話しいただきます。

【高専生のお申込み】

※最初にID登録を行ない、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、下記の「講座申込フォーム」より直接ログインしてお申込ください。

※申込には、WebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。（Microsoft Edge他非対応）

■ID登録締切：2024年8月16日(金) 13:00
■講座申込締切： 2024年8月20日(月) 13:00

※申込後のご案内は8月23日(金)までにメールでご連絡します。

ID登録はこちら（外部サイト）

講座申込フォーム（ID登録済の方）

高専生のお申込方法

■ 初めて松尾・岩澤研究室の講座を受講する方

最初にID登録を行い、その後マイページより講座に申し込みます
※登録の前に<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp>, <@mail.edu.omnicamp.us>が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。

ID登録フォームより学校メールアドレスを送信します。
※学校メールアドレスがない方：
画面上にある専用登録フォームからご登録をお願いします。3に続きます。
※学校メールアドレスを入力したら「こちらのメールアドレスは確認できませんでした。打ち間違えなどないか〜」という文言が表示された方：
画面上に表示される専用登録フォームからご登録をお願いします。3に続きます。
学校メールアドレスにID登録フォームのURLが送信されます。
ID登録に必要な情報を入力・送信します。
審査後、ID登録完了メールが送信されます。
マイページにログインしてください。
申込フォームからお申し込みください。
受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます。

■ 過去に松尾・岩澤研究室講座を受講したことがある方（Omnicampusのアカウントを持っている方）

Omnicampusのマイページにログインします。
申込フォームからお申し込みください。
受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます。

【高専の教員・学校関係者のお申込】

下記の「講座申込フォーム」より直接ログインしてお申込ください。