【〆切延長・8/16まで】東大 松尾教授の特別講演も！AI実践ブートキャンプ（完全オンデマンド）受講申込のお知らせ

好評につき登録〆切を8/16（日）まで延長しました！

東大 松尾教授の特別講演が決定！講師プロフィールや企業講演の内容・登壇者も公開しました。（下部詳細をご覧ください）

プログラミング演習・AI実装あり！
データサイエンス・AIの基礎から生成AI・ロボティクスなどディープラーニングの最新技術トレンドまで集中的に学ぶ6日間の特別講座「AI実践ブートキャンプ」を開催いたします。

全国の学生1万人以上が学んでいる東大・松尾研の大人気オンライン講義を、高専生用にアレンジして特別にお届けします。

「自分のペースでゆっくり学びたい」「インターンやバイト等の予定とかぶっていても受講できるようにしてほしい」という学生のみなさんの声に応え、今年から【完全オンデマンド受講OK＆講義終了～最終課題〆切まで1週間以上】となりました！

本講義では、東京大学 松尾・岩澤研究室所属の学生がチームとなり講師およびティーチングアシスタント（TA）としてみなさんの学びをサポートします。
質疑や演習中の個別サポート（オンライン）の時間もしっかり用意されていますので、データサイエンスやAI・ディープラーニングの初学者でも安心して受講できます。
また、ブラウザで利用できるクラウド開発環境を利用するため、自分で環境設定などを行う必要もありません。

AI・ディープラーニングは、DCONへのエントリーを考えている方はもちろんのこと、これから進学・就職するすべての高専生に学んでいただきたい、あらゆる分野で大きな武器となるスキルです。
ぜひ、この夏休みに、一緒に学びましょう！

概要

日程：Week1：2026年8月26日(水), 27日(木), 28日(金)
　　　Week2：2026年8月31日(月), 9月2日(水), 9月4日(金)
　　　最終課題の提出：2026年9月18日(金)予定
時間：各日 原則 14:00～17:00予定
講義形式：事前視聴型のオンデマンドビデオ(反転学習)・Zoomでのオンラインライブ講義(アーカイブ録画あり)の併用
使用するクラウド開発環境：Google Colab

※本講座は、国立高専の高専間連携科目（富山高専・本郷キャンパス 担当教員：石田文彦先生）に登録されています。単位認定の有無・条件は各校により異なります。詳しくは、各校の事務へお問合せください。

講座で学ぶこと

・データの分析・可視化スキル、必須ライブラリの習得
・人工知能の概論、機械学習の基礎（教師あり学習・教師なし学習）
・ディープラーニング・深層学習の基礎からCNN（画像認識）の演習
・画像認識コンペを通じた実践的なAI開発経験
・生成AI、ロボティクス、世界モデルなど最先端技術トレンド
・AIによる解決が期待される課題、事例

こんな方にオススメ

・DCONに応募したいが、AI・ディープラーニングの実装をしたことがなくて不安
・将来、AIの基礎知識・スキルは必要そうなので、ちょっと触っておきたい
・プログラミングが好き
・自身の研究にAI・ディープラーニングを活用したい
・話題の生成AIについて仕組みからしっかり学びたい

※東京大学松尾・岩澤研究室が開講する以下の講座では、本講座で取り上げる内容を更に深くじっくり学ぶことが出来ます。復習としても活用頂けますので、ぜひご受講を検討下さい。(詳しくは松尾研のホームページをご確認下さい)

‐東京大学グローバル消費インテリジェンス寄附講座（GCI）
https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/

‐Deep Learning基礎講座（DL基礎講座） 
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/deep-learning/

-大規模言語モデル講座（LLM講座）
https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/large-language-model/

講義内容・スケジュール（予定）

※本年度は、事前視聴必須のビデオ講義とリアルタイムでのリモート演習を組み合わせた、ハイブリッド形式で開講します。
※リアルタイムの講義も、アーカイブ録画視聴での受講が可能です。アーカイブは講義当日～翌日を目安に公開予定です。
※適宜休憩や質疑応答を挟みます。
※カリキュラムは4月1日時点での検討案であり、今後状況によっては予告無く終了時間（最大18:00）・内容を変更することがあります。

▼Week0 (事前学習コンテンツ)

Day0	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			AI学習のための数学基礎	線形代数（行列演算）、微分積分、確率統計の基礎
			データ・AI倫理とセキュリティ	個人情報保護、ELSI、セキュリティ基礎

▼Week1

Day1	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			人工知能概論 / 機械学習概論	AIの歴史、社会実装、教師あり/なし学習の概念
			Pythonライブラリ基礎 (numpy, pandas, matplotlib)	Numpy, Pandas, Matplotlibの基本操作と文法
8/26	14:00	14:30	オープニング	DCON実行委員会事務局から
	14:30	15:00	イントロダクション	講座受講ガイダンス
	15:00	16:00	AIと高専生による起業の可能性（Keynote）	東大・松尾教授による基調講演、マインドセット
	16:00	17:00	DS演習：探索的データ解析（EDA）と前処理	事前学習コンテンツの知識を用いた実データの可視化・加工演習

Day2	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			教師あり学習・教師なし学習	回帰、分類、クラスタリング、評価指標 過学習と汎化性能
8/27	14:00	14:25	課題の発見：企業講演① 「計装業界のAI活用事例」 日本電技株式会社　技術本部エンジニアリング部技術開発課　針谷 維佑さま	計装業界におけるAI活用事例として、地域冷暖房システムの熱需要予測、熱源設備の最適運転、制御データを用いた制御性評価・改善提案、AIによる外観検査と自動制御を紹介します。熱需要予測と連携したコストやCO2排出量を考慮した熱源運転、制御異常の検出、正常品学習による未知不良の検出、AI自動制御と省人化を通じて、AIを省エネルギー、保守の高度化、品質向上につなげる取り組みです。
	14:25	14:45	課題の発見：企業講演② 「あなた × みず × デジタル ＝ ？？？ 株式会社フソウの取り組み」 株式会社フソウ　デジタルソリューション本部　本部長　田中 聡さま	水インフラの未来を拓く「デジタル技術」の挑戦人口減少や施設の老朽化、担い手不足など、日本の水インフラは深刻な課題に直面しています。総合水インフラ企業であるフソウの取り組みを通じ、ドローンやBIM/CIM、都市デジタルツインといった先進技術がもたらす課題解決の可能性を紐解きます。 「水×デジタル」が描く持続可能な社会のビジョンと、新たなイノベーションのヒントが詰まった講義です。
	14:45	16:45	ML演習：予測モデルの構築	Scikit-learnを用いたモデル構築 コンペ①：テーブルデータを用いた予測精度の競争 モデルチューニングの解説

Day3	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			ニューラルネットワークの数学的基礎	パーセプトロン、誤差逆伝播法、活性化関数 最適化アルゴリズム（SGD, Adam等）
8/28	14:00	14:25	課題の発見：企業講演③ 「データ保存を通してAI・情報基盤を支えるHDD業界」 ウエスタンデジタルテクノロジーズ合同会社　Product　Principal Engineer　赤穂 伸雄さま	データセンターにはSNSや動画配信など日常利用される膨大なデータが保存されており、その80%をHDDが担っています。ウエスタンデジタルは2025年にHDDを775EB（スマートフォン約30億台分）出荷しましたが生成データ量に対しなお不足し、容量増加が求められています。本講演では高専生に解いてほしい課題として、HDD稼働増に伴い必要となる省電力化と分解リサイクルの高度化を取り上げ、技術と社会の接点を考えます。
	14:25	16:30	DL演習：PyTorch入門	ニューラルネットワークの実装 学習の可視化とハイパーパラメータの影響確認 「発火」や「勾配」の挙動

▼Week2

Day4	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の仕組み	畳み込み、プーリング、代表的モデル（ResNet等） データ拡張（Data Augmentation）
8/31	14:00	14:25	課題の発見：企業講演④（予定） TBD	DCONパートナー企業による業界課題・AI活用事例等の紹介
	14:25	16:30	DL演習：画像認識の実装	コンペ②：画像分類タスク 転移学習・ファインチューニングの実践

Day5	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴 (オンデマンド)			系列データ処理とTransformer	RNN/LSTMの概念、Attention機構
			生成AIの基礎（拡散モデル・LLM）	Diffusion Model、大規模言語モデルの仕組み
9/2	14:00	14:25	課題の発見：企業講演⑤ 「技術で価値を創造するって、どんな仕事？ ～企業が挑む課題と生み出す価値～」 NECソリューションイノベータ株式会社　HR統括部タレントアクイジショングループ　主任　鶴田 和矢さま	当社はNECグループの中でも社会ソリューション事業を担う中核企業として、社会インフラをはじめ、皆さんの身近で使われているシステムを創り出しています。 官公庁・医療・製造・流通・農業など日本のほぼ全ての産業を網羅する幅広い事業領域に渡り、お客様とともに社会価値の創造をしています。 今回の講義では採用担当者から会社紹介やシステムエンジニアの仕事、生み出す価値についてお話します。
	14:25	17:00	生成AI・NLP演習	Transformerを用いた文章生成や分類 生成AIモデル（Stable Diffusion等）のAPI活用体験 DLコンペの中間フィードバックと改善

Day6	開始時間	終了時間	学習内容	詳細
事前視聴(オンデマンド)			世界モデルとロボティクス	最新トレンド（World Models, Physical AI）
9/4	14:00	14:25	課題の発見：企業講演⑥ 「セブン銀行が挑む、AI・IoT時代のビジネス創造」 株式会社セブン銀行　代表取締役社長　松橋 正明さま	AIやIoTテクノロジーを駆使し、全国２万８千台以上のATMを少人数で稼働させるテックスタートアップのセブン銀行。高専出身の社長自らテクノロジーを活かしたビジネス構築、発想法などをシェアします。
	14:25	16:30	総合演習	TBD
	16:30	17:00	クロージング	DCON実行委員会事務局から

講師紹介　

参加条件

・現役高専生であること
・高専生で積極的にデータサイエンス、ディープラーニングを学ぶ意欲がある学生
・高専の教員、または学校関係者（教務課、総務課など）であること

※Python経験がない場合でも、TAがサポートしますのでご安心ください
※一般の学生や社会人は受講対象外です。ご了承ください。

お申込み

• 高専生のお申し込み
• 高専の教員・学校関係者のお申し込み

【高専生のお申込み】

※最初にID登録を行ない、その後、講座へ申し込みいただきます。
※既にID登録済の方は、下記の「講座申込フォーム」より直接ログインしてお申込ください。

※申込には、WebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。（Microsoft Edge他非対応）

■ID登録締切：2026年8月16日(日) 23:59

■講座申込締切：2026年8月19日(木) 13:00

※申込後のご案内は8月21日(金)までにメールでご連絡します。

■ 初めて松尾・岩澤研究室の講座を受講する方

最初にID登録を行い、その後マイページより講座に申し込みます
※登録の前に<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp>, <@mail.edu.omnicamp.us>が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。

1. ID登録フォームより学校メールアドレスを送信します。
   ※学校メールアドレスがない方：
   画面上にある専用登録フォームからご登録をお願いします。3に続きます。
   ※学校メールアドレスを入力したら「こちらのメールアドレスは確認できませんでした。打ち間違えなどないか〜」という文言が表示された方：
   画面上に表示される専用登録フォームからご登録をお願いします。3に続きます。
2. 学校メールアドレスにID登録フォームのURLが送信されます。
3. ID登録に必要な情報を入力・送信します。
4. 審査後、ID登録完了メールが送信されます。
5. マイページにログインしてください。
6. 申込フォームからお申し込みください。
7. 受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます。

■ 過去に松尾・岩澤研究室講座を受講したことがある方（Omnicampusのアカウントを持っている方）

1. Omnicampusのマイページにログインします。
2. 申込フォームからお申し込みください。
3. 受講申込みの審査結果により、受講可否が連絡されます。

【高専の教員・学校関係者のお申込】

下記の「講座申込フォーム」より直接ログインしてお申込ください。

※申込には、WebブラウザとしてGoogle Chromeをお使いください。（Microsoft Edge他非対応）

■講座申込締切：2026年8月19日(木) 13:00

※申込後のご案内は8月21日(金)までにメールでご連絡します。

※申し込みのよくあるご質問はこちら

留意事項

ご案内メール等が迷惑メールフォルダに入ってしまう事例が多数発生しています。
「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」「@mail.edu.omnicamp.us」からのメールが「迷惑メールフォルダ」に入らないように必ず設定をお願いします。